Python开发全栈课程体系 ( V4.1 )

最后更新时间: 2020年3月

课程一定是为你精心设计的, 成就自己的只需一套精品!

课程设计原则:

  • - 以零基础小白为目标人群设计;
  • - 以现在企业中高级程序员岗位所需要的技术应用为目标设计;
  • - 为程序开发这门学科特点,以实战和项目贯穿为高效学习目标设计;
  • - 根据线上学习特点去规划每天学习内容;
  • - 以全栈技能为目标设计知识点结构;
  • - 每年至少迭代更新两次,技术版本不一定是最新的,但一定是用的最多的版本;

课程介绍:

棋牌下载        BENKECHENGYOUQIDABUFENGOUCHENG,PythonJICHUJIEDUAN,LinuxYINGYONGYUGUANLI,PythonWebKAIFA,PythonGAOJIJIEDUAN(PACHONG+SHUJUKU),SHUJUFENXIJIEDUAN,RENGONGZHINENGJIEDUAN, KECHENGWebKAIFAJIEDUAN(QIANDUAN+KUANGJIA+WEIXINXIAOCHENGXU),BINGSHEJIDAORUANJIANKAIFA、WANGLUOPACHONG、 SHUJUFENXIYURENGONGZHINENGDENGZUIQIANYANDEKAIFAJISHU。KECHENGZHONGDEMEIGEZHISHIDIANDOUSHICHENGXUKAIFARENYUANBIBUKESHAODENEIRONG,ERQIEMEIGEJISHUDIANDENEIRONGDOUFEICHANGQUANMIAN, SHENDUDAOWEI,KECHENGDANGZHONGBUJINYOUFENGFUSHIYONGDEJIAOXUEANLI,ERQIEHAIRONGRULERUANJIANGONGCHENGZHISHIDEQIYEJISHIZHANXIANGMU。LINGWAI,MEIGEZHISHIDIANDOUSHIYIMUQIANZUIXINBANBENDEJISHUSHEJI, MEIBANNIANYIGENGXIN,BINGJINGGUODUOJIADAXINGRUANJIANGONGSIDEJISHUZHUANJIA(BAIDU、JINGDONGDENG)CANYUXIUDING,LIQIUDADAOZHENZHENGSHIYONGDEMUDE,BINGYURUANJIANKAIFAGONGSISUOXUYAODEKAIFAJISHUXIANGWENHE。

课程特点:

  • - 入门容易,上手快
  • - 学习周期短,以保证以最短的时间,达到可以从事数据分析师的水平
  • - 采用案例式教学,通过专家讲师的带领使学员可以具有独立开发的能力
  • - 利用Python开发进入数据抓取及数据分析项目开发领域
  • - 与大型 Python开发型项目技术同步,应用最主流的Python框架等高级技术
  • - 从网站的需求分析、概念设计和SQL,讲解数据库的模式、使用和设计流程
  • - 课程的技术点完全采用编码规范,使学员熟练应用,提高编码效率

目标岗位:

  • - Python软件开发工程师
  • - 网络爬虫工程师
  • - 数据分析工程师
  • - 机器学习工程师
  • - Python全栈互联网开发工程师
  • - Python Web开发工程师

学习目标:

  • - 迅速掌握开发技能,积累开发经验
  • - 通过本课程高级部分学习,包括Python基础及相关技术,提高编程能力
  • - 符合企业需求的Python软件开发工程师
  • - 熟悉数据库服务器的管理、操作并精通SQL语句编写
  • - 熟练使用python等技术进行网络数据的抓取,并进行相关的数据分析
  • - 熟练掌握Excel,SPSS.SQL等专业的数据分析工具
  • - 熟练使用Python进行数据分析及数据可视化
  • - 掌握机器学习算法及人工智能领域中的机器学习技术,面向未来,成长为IT领域内的技术大咖
  • - 熟悉Python开发,能搭建最好的网站运行平台,对服务器进行管理、维护以及安全防范

适合人群:

  • - 即将毕业的在校大专生或本科生
  • - 在校的本专科院校的大学生,有无基础都可以,但必须对软件开发行业有兴趣
  • - 刚毕业但想从事软件开发行业的学生
  • - 从事过相关工作想转向后台业务开发的人员
  • - 有过工作经验并想提高自己进入数据分析或者人工智能领域的
  • - 出于个人爱好,想开发自己熟悉业务的网站人员
  • - 创业人员,开发自己创业项目中的产品

阶段一 Python编程基础

说明:

棋牌下载       YUYANJICHUDADELAOGU, SHIXUEXIQUANZHANJINENGDEJICHU PythonYUYANRUMENRONGYI,SHANGSHOUKUAI。JICHUYIDINGYAODAHAO, SUIRANXUEWANJICHUHAIBUJUBEIKAIFANENGLI, DANSHIWEIHOUMIANDEKECHENGZUOHAOPUDIAN。

模块 目标 知识点
Python基础语法
应知应会:
1.搭建Python编程环境
2.奠定Python语法基础
3.熟练掌握python语法使用
4.理解循环分支含义

业务实战:
人机对话、经典游戏重现、压缩软件、典型应用锤炼
了解计算机、编程语言发展进程
Python介绍、特点、发展情况等前世今生
Python环境安装、IDE到位,准备开工
何为编译器?程序员与计算机之间的那座桥
标识符命名规则(文件、变量、常量等命名)
彻底了解计算机进制转换
你不得不了解的常识:原码、反码和补码
Python输入、输出(Hello World)
案例进阶:人机对话
数据类型(int bool…)
字符串的定义及使用
表达式和运算符(算数、逻辑、关系、赋值…)
元组、集合、字典、字符串的类型转换
案例进阶:你来比划我来猜
判断分支(单项、双向、多项、槽状)
循环结构(while、for)
关键词(break、continue pass)
案例进阶:石头剪刀布计分游戏
多功能计算器(含各种进制换换功能)
模块化编程
应知应会:
1.函数的基本定义
2.函数式开发方法
3.模块化编程思想
4.程序运行角度理解函数的各类问题
5.解决一些基础的算法问题

业务实战:
百千买白鸡、汉诺塔、斐波那契等简单算法问题
函数应用场合及语法
关于函数不得不说的那些事(参数、返回值…)
数据作用域问题(明确职责)
典型问题:递归及应用场景
系统内置函数(all、sorted、eval、compile、reduce、filter...)
案例进阶:百钱买百鸡、汉诺塔、斐波那契数列
Python高级特性
应知应会:
1. 掌握函数式编程
2. 几种常见的Python内置数据结构.
3. 列表的内置操作方法和对象的深浅拷贝
4. 字典和集合的内置方法以及对文件的读写操作

业务实战:
压缩工具、随机点名系统
字符串运算
字符串的内置函数
数学相关函数
eval()的用法
os模块
zip模块
tar模块
日历模块
time模块
案例进阶:压缩工具
Python核心方法
应知应会:
1. 自己处理OOP问题
2. 具有初步软件工程知识,并树立模块化编程思想
3. 掌握面向过程和面向对象两种编程思想的区别
4. 掌握面向对象的魔术方法
5.能够使用异常并能够在程序中意识的抛出异常来加固程序的可用性
6.掌握部分数据结构和算法

业务实战:
银行自动存取款机
面向对象思想
类与对象
类的方法与属性
构造函数与析构函数
Self的使用
重写__repr__与__str__函数
访问限制
单继承的实现
多继承的实现
函数重写
多态
对象属性与类
类方法与静态方法
案例进阶:人开枪射击子弹
@property
运算符重载
装饰器
StringIO 与BytesIO
文件的管理操作
文件读写(csv、txt)操作
异常处理
数据结构和算法基础
顺序表
栈与队列
链表
排序与搜索
树与树算法
案例进阶:青蛙跳
银行自动存取款机
收获:

       XUEWANCIJIEDUANNENGGOUSHULIANSHIYONGPythonWANCHENGGEZHONGSHUJULEIXINGDECAOZUO。 HAIXUYAOZHANGWOPythonKONGZHIYUJU、WENJIANCAOZUO、YICHANGCHULIXIANGGUANCAOZUO, YIJIZHANGWOPythonHANSHUDESHIYONG、BIANXIEFANGFA,KEYISHULIANDEJINXINGMOKUAIHUABIANCHENG,HEZHANGWOPythonMIANXIANGDUIXIANGSIXIANGJIMIANXIANGDUIXIANGSHEJI。ZHEIXIENEIRONGMEIGEXIJIEDOUYAOZHANGWO, HOUMIANDEKECHENGHEKAIFAZHONGDOUXUYAOYONGDAO。

阶段二 Linux的系统应用与管理

说明:

       Linux操作系统应该算是程序员和运维人员必备的技能,现在几乎所有的软件在服务器端运行都是在Linux操作系统上, 因为Linux是一种命令行的管理方式, 非常用利于远程进行服务器的管理操作,另外Linux操作系统运行稳定、安全、速度快。好多服务器端的软件有的只有Linux平台版本。 Linux本身就是一个操作系统, 学习操作系统本身比较轻松, 只是你刚开始可能排斥这种命令行的模式,如果你能将Windows的图形操作都转化成使用命令行操作,Linux也就学会了。 后期学习Linux操作系统,其实除了操作系统本身的操作以外, 最主要学习的还是安装在Linux操作系统上面的软件的配置与管理, 当然可以根据需要,学习可以会用到的软件即可。

模块 目标 知识点
LINUX系统管理包括:
常用命令
系统管理
网络应用
LAMP环境编译及Apache配置
Nginx服务
iptables防火墙
Docker
应知应会:
1.目录操作命令
2.文件操作命令
3.文件编辑
4.用户操作
5.权限管理
6.系统和网络管理
5.yum源配置
6.软件包安装
7.挂载
8.计划任务
9.lamp环境搭建
10.lnmp快速布署

业务实战:
1.vim编辑查看文件
2.文件系统挂载
3.安装tree命令
4.配置一个计划任务
5.samba文件服务器
6.编译搭建LAMP环境
7.Nginx配置虚拟主机
命令提示符
命令基本格式
cd命令和tab快捷键
常见目录说明
文件处理命令
权限管理命令
帮助命令
文件搜索命令
文件压缩与解压命令
命令使用技巧
案例进阶: 文件系统挂载
软件包的分类与安装
用户和用户组管理
进程管理,服务管理
计划任务
案例进阶: 安装tree命令
案例进阶: 配置一个计划任务
基本网络设置
网络文件共享
案例进阶: samba文件服务器
LAMP环境编译
apache基本选项及应用案例
弹性云计算
云存储
云数据库
案例进阶: 编译搭建LAMP
LNMP安装与管理
FastCGI模式
修改Nginx配置文件
配置 Nginx 虚拟主机
代理负载均衡技术
Nginx返回代理
模块设置
案例进阶:nginx配置虚拟主机实验
防火墙概述
TCP_wrappers防护机制
iptables防火墙语法
常用防火墙脚本
将iptables作为NAT路由器
Docker安装与使用
收获:

棋牌下载        ZUOWEIYIHOUDEPythonCHENGXUYUAN,YIDINGYAOZHANGWO linux WENJIANMULUCAOZUO、ZHANGWO linux YONGHUGUANLI、ZHANGWO linux RUANJIANANZHUANG、 ZHANGWO linux FUWUGUANLI、ZHANGWO linux WANGZHANHUANJINGDAJIAN、ZHANGWO linux ZHONGnginx PEIZHI,HEZHANGWOdocker XUNIHUARONGQIDESHIYONG。ZHEIXIEDOUZAIHOUMIANDEKECHENGZHONG,YIJIGONGZUOZHONGDOUHUIYONGDAO。 DANGRANZAIXUEXIJIEDUANNIYEKEYITIAOGUOZHEIGEJIEDUAN,SHIYONGWindowsCAOZUOXITONGZUOYIXIESHIYANYESHIKEYIDE,DANZUIHAOSHIANKECHENGDEANPAIHEYAOQIUJINXINGXUEXI。

阶段三 Python爬虫应用

说明:

       PACHONGYINGYONGGUANGFAN, PythonPACHONGYEYOUNZHONGZISHI。 WANGLUOPACHONG(YOUBEICHENGWEIWANGYEZHIZHU,WANGLUOJIQIREN),SHIYIZHONGANZHAOYIDINGDEGUIZE,ZIDONGDIZHUAQUWANWEIWANGXINXIDECHENGXUHUOZHEJIAOBEN。QISHITONGSUDEJIANGJIUSHITONGGUOCHENGXUQUHUOQUwebYEMIANSHANGZIJIXIANGYAODESHUJU, YEJIUSHIZIDONGZHUAQUSHUJU SHIJIESHANG80%DEPACHONGSHIJIYUPythonKAIFADE,XUEHAOPACHONGJINENG,KEWEIHOUXUDEDASHUJUFENXI、WAJUE、JIQIXUEXIDENGTIGONGZHONGYAODESHUJUYUAN。 NIKEYIYONGPACHONGPATUPIAN,PAQUSHIPINDENGDENGNIXIANGYAOPAQUDESHUJU,ZHIYAONINENGTONGGUOLIULANQIFANGWENDESHUJUDOUKEYITONGGUOPACHONGHUOQU,PACHONGDEBENZHISHIMONILIULANQIDAKAIWANGYE,HUOQUWANGYEZHONGWOMENXIANGYAODENEIBUFENSHUJU。

模块 目标 知识点
爬虫技术应用
应知应会:
1. 了解数据库的基本情况
2. Mysql常用操作(增、删、改、查等)
3. 熟练编写sql语句
4. 能够进行Python和MySQL、MongoDB和Redis之间的数据交互
5. 掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信
6. 掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序
7. 掌握一定的多线程开发能力,并学会处理并发执行带来的协成问题
8. 掌握爬虫的原理和设计思想
9. 掌握正则、bs4以及Xpath解析数据,使非结构化数据经过清洗,形成结构化数据
10. 掌握 Scrapy框架分布式爬虫

业务实战:
商城界面模拟,Socket搭建聊天室、Socket轰炸飞Q、爬取百度贴吧、百度翻译、豆瓣影评、斗鱼直播、人人网、豆瓣、Scrapy分布式架构搭建爬取知乎,Scrapy分布式架构搭建爬取IT橘子
了解数据库发展脉络、当前状况等
Mysql简介
Mysql常用操作
事物处理
常见约束
案例进阶:Python中的Mysql
网络基础知识介绍
Socket编程
UDP协议
TCP协议
HTTP协议
多线程/进程简介
Python的多线程
Python的多进程
案例进阶:Socket搭建聊天室
Socket轰炸飞Q
爬虫原理讲解
网络请求协议
网络请求过程
Urllib库的基本使用
Rquests库的基本使用
反爬虫
反反爬虫
正则表达式
Xpath
BeautifulSoup
百度贴吧、百度翻译
分析 Ajax 请求完成抓取
使用 Redis 维护一个动态代理池
案例进阶:豆瓣影视、斗鱼直播
Selenium+Chrome headless无界面浏览器的操作模拟
网站验证码的提取处理
加密数据原理分析及数据提取
案例进阶:人人网、豆瓣
Scrapy 分布式原理
Scrapy-Redis 解析
Scrapy 分布式的部署详解
案例进阶:Scrapy 分布式架构搭建爬取知乎
Scrapy分布式架构搭建爬取IT橘子
收获:

       XUEWANCIJIEDUANNENGGOUZHANGWOCHANGYONGSHUJUKUSHEJI,DADAOZHONGJIYINGYONGKAIFASHUIPING,ZHANGWOpythonZHIJIECAOZUOMySQLSHUJUKU,BINGNENGWANCHENGYIDINGDEKAIFAXIANGMU, ZHANGWORedisSHUJUKUDEKAIFANENGLI,HAIYAODUICILEISHUJUKUYOUYIDINGDELIJIENENGLIHEMOFANGNENGLI,ZHANGWOYIDINGDEDUOXIANCHENGKAIFANENGLI,BINGXUEHUICHULIBINGFAZHIXINGDAILAIDEXIECHENGWENTI, ZHANGWOPythonPACHONGDEYUANLIHESHEJISIXIANG ,ZHANGWOPACHONG、FANPACHONGJISHU,ZHENGZE、bs4YIJIXpathJIEXISHUJU,SHIFEIJIEGOUHUASHUJUJINGGUOQINGXI,XINGCHENGJIEGOUHUASHUJU, ZHANGWOJIAMISHUJUDEPAQU,TIGAOPAQUSHUJUJISHUSHUIPING,JINJIEXINGYEDANIU,ZHANGWO Scrapy KUANGJIAFENBUSHIPACHONG,SHULIANZHANGWOFENBUSHIPACHONGDEBUSHU。

阶段四 Python Web开发

说明:

棋牌下载       PythonZAIWebFANGMIANZHUJIANZENGJIA,ZAIQITALINGYUYEYAOWebJISHUZHICHI XUEXIWebKAIFA, YIDINGZHANGWOwebWANGZHANDEQIANDUANYEMIANKAIFA,HUIDUOZHONGMIANYEBUJUFANGSHI,YEYAOZHANGWOwebWANGZHANDEYEMIANTEXIAOKAIFA,KEYIJIEHEPythonYUYANKAIFAGAOBINGFAQUANGONGNENGDEWebWANGZHANKAIFA,TONGSHIKEGENJUYEWULIUCHENGTU,KAIFAwebWANGZHANDEHOUTAIYEWU; JISHUFANGMIANXUYAOHTMLDEKAIFAZHISHI,JUYOUSHANGYEWANGYEDEMOFANGNENGLI, CSSDEBUJUZHISHI,SHANGYEWANGYEDEBUJU,ZHANGWOJavaScript,WEIJIANGLAICONGSHIQUANZHANGONGZUODAXIAJICHU,JUBEIjQuerySHANGYEJIDEKAIFANENGLI, LIJIEAjaxDEGONGZUOYUANLIBINGNENGSHIYONGajaxHEHOUTAIKUANGJIATONGXUN,ZHANGWOvueZAIWANGLUOQIANDUANZHONGDESHIYONG, HEZHANGWOwebXIANGMUKAIFADELIUCHENGHEZHISHIDIAN。

模块 目标 知识点
Python Web框架
应知应会:
1. HTML的开发知识,具有商业网页的模仿能力
2. CSS的布局知识,商业网页的布局
3. 掌握JavaScript,为将来从事全栈工作打下基础
4. 具备jQuery商业级的开发能力
5. 理解Ajax的工作原理并能使用ajax和后台框架通讯
6. 掌握vue在网络前端中的使用
7. 掌握web项目开发的流程和知识点,具备企业级django开发能力
8. 掌握Flask框架的实战应用,可完成微信小程序项目开发

业务实战:
商业网页页面布局、B2C商城项目、微信小程序
Web技术原理
HTML概述
文本处理
图像和超链接
表格
表单
CSS概述
CSS语法
CSS选择器
CSS声明
JavaScript概述
JavaScript基础语法
内置对象
外部对象
Windows对象
Document对象
正则
jQuery概述
jQuery基本使用
jQuery选择器
jQuery事件
jQuery效果
节点操作
相关尺寸
Ajax的使用
Ajax异步请求
Vue基本概述
Vue常用指令
Vue计算和侦听属性
Vue交互
Django简介
Django基础操作
Django模型
收获:

       XUEWANCIJIEDUANNENGGOUZHANGWOwebWANGZHANDEQIANDUANYEMIANKAIFA,ZHANGWOwebWANGZHANDEYEMIANTEXIAOKAIFA,GAOBINGFAQUANGONGNENGDEWebWANGZHANKAIFA,KEGENJUYEWULIUCHENGTU,KAIFAwebWANGZHANDEHOUTAIYEWU,JUYOUQIYEJIdjangoKAIFANENGLI,ZHANGWOKAIFAWEIXINXIAOCHENGXUDENENGLI。

阶段五 数据分析初级

说明:

       SHUJUFENXISHIXIANZAIBIJIAOLIUXINGDEJISHU, XUEXIZHIQIANXUYAOLEJIESHUJUFENXIDEYUANLI, ZHANGWOYIGESHUJUFENXIDEJIBENJINENG, XUYAOXIANCONGSHUJUKURUSHOU, DUIQIYEEXLSHUJUJINXINGLEJIE, ZHEIYANGCAINENGDUISHUJUFENXIYOUYIXIEGANJUE,JIUKEYITONGGUOCHENGXUJINXINGFENXI。

模块 目标 知识点
SQL进阶
应知应会:
1. 掌握数据Python与Redis的交互
2.掌握SQL结构化查询

业务实战:
各种SQL结构化查询
NoSQL介绍
Redis中常用数据类型
Redis数据结构服务器
Redis缓存服务器
Python与Redis的交互
SQL结构化查询
Excel数据分析
应知应会:
1.掌握Excel数据输入
2.掌握Excel公式与函数
3.掌握数据的可视化处理
4.掌握数据管理分析相关内容
5.能够使用Excel进行真实数据进行分析处理

业务实战:
各种SQL结构化查询
NoSQL,Redis介绍
Redis中常用数据类型
Redis数据结构服务器
Redis缓存服务器
Python与Redis的交互
SQL结构化查询
了解excel情况发展情况
数值型
时间日期型
特殊数据的输入
高效数据的输入
公式和函数的组成、运算符、公式与函数的基本操作
统计函数、查找与引用函数
日期与时间函数
数学与三角函数
逻辑函数
文本函数
图表的类型
图表的创建
图表的布局设置
图表类型的更改
图表分析
图表数据源的更改
图表的美化
数据排序
数据筛选
分类汇总
合并计算
条件格式
创建数据透视表
设置数据透视表字段
编辑数据透视表
数据透视表的布局
数据筛选器
数据透视图
生产管理数据处理
进销存数据处理
投资经济数据处理
薪酬体系数据处理
市场调查问卷
销售数据分析表
收获:

       XUEWANCIJIEDUANXUYAOZHANGWOredisZHONGCHANGYONGSHUJULEIXING,ZHANGWOPythonHEredisJIANDEJIAOHU,ZHANGWOExcelSHUJUSHURU,ZHANGWOExcelSHUJUCHULIGONGSHIHANSHU,ZHANGWOExcelSHUJUKESHIHUACHULI, ZHANGWOExcelSHUJUGUANLIFENXI,ZHANGWOExcelCHULISHANGYEJIWENTI。

阶段六 数据分析高级

说明:

       KAIFANGDESHUJUFENXICHANGJING, YAOYONGBIANCHENGLAIJINXINGSHUJUFENXI。 PythonYUYANZAIJIQIXUEXILINGYUYOUGUANGFANDEYINGYONG。CAIYONGJIQIXUEXIDEFANGSHIJINXINGSHUJUFENXIXUYAOJINGGUOWUGEBUZHOU,FENBIESHISHUJUZHUNBEI、SUANFASHEJI、SUANFAXUNLIAN、SUANFAYANZHENGHESUANFAYINGYONG。 CAIYONGPythonJINXINGSHUJUFENXIHAIXUYAOZHANGWOYIXILIEKUDESHIYONG,BAOKUONumpy(JUZHENYUNSUANKU)、Scipy(TONGJIYUNSUANKU)、Matplotlib(HUITUKU)、pandas(SHUJUJICAOZUO)、Sympy(SHUZHIYUNSUANKU)DENGKU,ZHEIXIEKUZAIPythonJINXINGSHUJUFENXISHIYOUGUANGFANDEYINGYONG。

模块 目标 知识点
Spss数据分析
应知应会:
1.掌握SPSS统计分析安装
2.掌握SPSS数据处理
3.掌握描述性分析与相关分析

SPSS统计分析概述
介绍、安装、界面等
SPSS数据处理
数据类型与变量尺度
数据导入、清洗、抽取、合并分组和标准化
描述性分析与相关分析
频率、交叉表和描述分析
相关分析简介与实践
数据挖掘
应知应会:
1.了解机器学习概念
2了解numpy,pandas, matplotlib
3.了解一些统计学知识
4.了解数据清洗
5.了解特征工程
6.了解机器学习算法

业务实战:
机器学习算法的tensorflow实现
数据建模分析
numpy的数组
numpy的索引以及切片
numpy的数据类型
numpy的数学运算
numpy的广播
计算统计学
Series介绍
DataFrame介绍
相关函数介绍
数据可视化
散点图
直方图
折线图
3D绘图
热力图
对比图
统计学
离群值介绍
数据的简单统计值介绍
相关系数和相关矩阵
协方差
皮尔森相关系数
斯皮尔曼等级相关系数
平均数和中位数
数据清洗
删除重复性特征
删除无关特征
解决结构性的错误
删除离群值
处理丢失的数据
数据类型处理
综合应用
电商客户特征识别数据分析
收获:

棋牌下载       XUEWANCIJIEDUANXUYAOZHANGWOSPSSSHUJUCHULI,ZHANGWOMIAOSHUXINGFENXIYUXIANGGUANFENXI,ZHANGWOPandasSHUJUYUCHULI(ZHENGLI/QINGXI)JIMIAOSHUXINGSHUJUFENXI(ZHIBIAOJISUANHEKESHIHUA), ZHANGWOWENBENLEIJIEGOUHUASHUJUDEFENXIHEKESHIHUA,ZHANGWOMatplotibTUBIAOHUIZHIHEGAOJICAOZUOJIQITAHUITUKU,ZHANGWOZONGHEYINGYONGSHUJUFENXIHESHUJUKESHIHUAJISHU,WANCHENGWANZHENGDESHUJUFENXIBAOGAO,ZHANGWONumpySHUJUSHENGCHENG、SHUJUCAOZUOHESHUZHIJISUAN, ZHANGWOCHANGJIANSHUXUEHETONGJIXUEZHIBIAOJISUANYUANLI、XIANGLIANGHEJUZHENJISUANYUANLI,LIJIECHANGYONGJIQIXUEXISUANFAYUANLI,ZHANWOSUANFASHIXIANTANSUOXINGSHUJUFENXI,JIEJUEXIANSHIWENTI。

阶段七 人工智能与机器学习

说明:

       pythonSUIZHERENGONGZHINENGXINGQIERDARE, RENGONGZHINENGCHENGJIUPython。 XIANGDUIYUQITAYUYAN,pythonDUIRENGONGZHINENGZUIDADEYOUSHISHITADEKEKUOZHANXING、KEQIANRUXING。ZHEIYESHITABEICHENGXUYUANCHENGWEI“JIAOSHUIYUYAN”DEYUANYIN。PythonJIEZHUAIHESHUJUKEXUE,MUQIANYIJINGPANPADAOLEBIANCHENGYUYANSHENGTAILIANDEDINGJIWEIZHI,KEYISHUOPythonJIBENSHANGYUAIYIJINGJINMIKUNBANGZAILEYIQILE。 PythonLISHISHANGYEYIZHIDOUSHIKEXUEJISUANHESHUJUFENXIDEZHONGYAOGONGJU,YOUnumpyZHEIYANGDEDIZI,YINWEIXINGYEJINSISUOYIXUANZEAPI bindingYUYANDESHIHOUHUISHOUXUANPython,TONGSHIFUYONGnumpyZHEIYANGDEJICHUKUJIJIANSHAOLEKAIFAGONGZUOLIANG,YEFANGBIANCONGYERENYUANSHANGSHOU。

模块 目标 知识点
机器学习
应知应会:
1. 掌握Kmean聚类算法,主成分分析
3. 掌握回归分析的数据处理方法,以及机器学习处理线性数据模型
4. 掌握利用机器语言搭建数据聚类和降维模型
5. 掌握利用机器语言搭建数据判别模型
6. 掌握利用机器语言搭建决策树模型
7. 掌握变量选取与神经网络搭建
8.掌握Tensorflow库完成深度学习项目

业务实战:
银行信贷数据进行加权回归分析和Ols分析,实现数据预测,利用机器语实现多维线性回归,预测以及数据模型检验
应用Tensorflow库完成深度学习项目
特征工程
分解类别属性(度热编码)
分箱/分区
交叉特征
特征选择
特征缩放
特征提取
k-近邻算法
优化约会网站的配对效果
手写数字识别系统
分类决策树
判定鱼类和非鱼类
使用决策树预测隐形眼镜类型
朴素贝叶斯决策
屏蔽社区留言板的侮辱性言论
使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件
使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向
线性回归
线性回归概念
模型函数
损失函数
Sklearm中工具包使用场景
Ridge回归
Ridge回归常用方法
Lasso回归
Lasso回归常用方法
综合应用
房价预测
逻辑回归
声纳信号分类
案例进阶:马疝病的预测
支持向量机
支持向量机的用法
案例进阶:手写数字识别的系统
k-means聚类
构造数据实现k-means聚类算法
Apriori关联分析
Apriori 算法的使用
FP-growth高效发现频繁项集
FP-growth 的使用
利用PCA来简化数据
PCA来简化数据的使用
案例进阶:餐馆菜肴推荐系统
神经网络
Tensorflow内容
收获:

棋牌下载       XUEWANCIJIEDUANXUYAOZHANGWOSHUJUFENXIJIBENLIUCHENGJIBUZHOU,ZHANGWOSHUJUWAJUEJICHUGONGJUJICHULISHUJUFANGFA,ZHANGWOLIANGHUAJIAOYIGUIZESHEJICELVE,ZHANGWOJIQIXUEXICHULIXIANXINGMOXING, ZHANGWOJIQIYUYANDAJIANSHUJUJULEIHESHUJUPANDINGMOXING,ZHANGWOJIQIYUYANDAJIANJUECESHUMOXING,ZHANGWOSHENDUXUEXISUANFAHEKUANGJIA。

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